AlphaGo下载：探索智能对弈的奥秘之旅
在人工智能领域，AlphaGo无疑是一个划时代的名字，它不仅代表着技术的飞跃，更是人类智慧与机器智能交融的象征。提到“AlphaGo下载”，这不仅仅是一个简单的下载词，它蕴含着对顶尖AI技术的追求与体验。本文将为您详细介绍AlphaGo这款软件（或更准确地说，是一款展现AI围棋技艺的应用）的下载信息、功能特点以及如何开始您的智能对弈之旅。
一、AlphaGo软件概览
AlphaGo，作为DeepMind公司研发的围棋人工智能程序，曾在2016年和2017年连续击败世界围棋冠军李世石和柯洁，震惊全球。它不仅展示了人工智能在复杂策略游戏上的卓越能力，也推动了人工智能技术的边界。如今，通过AlphaGo应用，您可以在手机上或电脑上亲身体验与AI的围棋对战，感受智能对弈的魅力。
二、版本更新信息
最新版本的AlphaGo应用，在算法上进行了进一步优化，提升了AI的运算和决策准确性，使得对弈体验更加流畅自然。同时，新增了多种难度设置，无论是初学者还是资深棋友，都能找到适合自己的挑战级别。此外，UI界面也进行了全面升级，视觉效果更加美观，操作更加便捷。
三、软件简介与大小
AlphaGo应用兼容iOS和Android两大系统，安装包大小适中，不会过多占用您的设备空间。软件界面简洁明了，无需复杂设置即可快速上手。通过智能匹配系统，您可以随时随地与世界各地的AI或真实玩家进行对弈，享受跨越地域的围棋文化交流。
四、功能特点与使用方法
AlphaGo不仅提供了一键对弈功能，还内置了详尽的围棋教程和棋局复盘功能。教程部分，从基础规则讲解到高级战术分析您在享受游戏乐趣的同时，不断提升自己的围棋水平。复盘功能则能让您回顾每一步棋的得失，深入理解AI的决策逻辑，实现自我超越。使用方法简单，下载并安装应用后，注册登录即可开启对弈模式，选择对手（AI或真人）、难度等级，点击“开始”即可。
五、下载与安装
想要体验AlphaGo的魅力，只需访问官方网站或各大应用商店，搜索“AlphaGo下载”，即可找到对应版本的安装包。下载过程中，请确保网络连接稳定，以避免下载失败。安装完成后，根据提示进行简单设置，即可开始您的智能围棋之旅。
六、用户点评与反馈
自推出以来，AlphaGo收获了众多围棋爱好者的好评。用户们普遍认为，这款应用不仅提供了一个便捷的对弈平台，更是一个学习围棋、提升棋艺的宝贵资源。同时，也有用户提出希望增加更多个性化设置和社交功能，以满足不同玩家的需求。DeepMind团队正不断听取用户反馈，持续优化软件，致力于打造更加完美的智能围棋体验。
总之，“AlphaGo下载”不仅意味着一次软件的获取，更是一次探索未来科技、享受智力碰撞的奇妙旅程。无论您是围棋新手还是高手，都不妨一试，感受人工智能带来的全新对弈乐趣。
banner设计工具-制作网页常用的设计工具有哪些，分别有什么特点
阿里“鲁班”-让天下没有难撸的Banner
[设计思维][人工智能]
在2015年之前的淘宝“双11”,商品推荐都是人来控制的,由运营决定给用户推荐什么产品,而2015年的“双11”,是阿里第一次基于算法和大数据,为用户做大规模的、个性化的商品推荐,叫做“千人千面”,是阿里流量分发模式很大的升级和转型。“双11”结束后,设计、工程和算法团队聚在一起,商量下一年要做些什么。我们当时想,我们已经做到的个性化推荐,但都是基于白底图商品推荐,能不能往前迈一步,让强营销导向的广告资源位的设计也“千人千面”呢从纯商品个性化跨到广告资源位个性化,中间几个关键的技术点打通之后,我们就着手做了。
第一点:图像算法“抠图”。因为高质量的广告设计需要把商品图片抠出来,放到精美的设计主题里。以前都是设计师给商品抠图后再做设计,现在我们用机器做海量设计,就得让机器来做这个事情。我们跟阿里搜索部门做图像切割的算法团队合作,处理海量的商品自动抠图。
第二点:把设计变成“数据”。一张广告设计图片是像素组成的“信息”,不是“数据”。我们利用机器把商品、文字和设计主题进行在线合成,这样每张广告图片就带上了商品信息,可以根据消费者偏好进行个性化投放。所以鲁班产品上线初期,我们请设计师根据活动主题做了大批量风格确定的模板,证明了这种模式投放效果可以大幅提升点击率。
第三点:让机器学习设计。靠“人肉设计模板”度过了第一个阶段,但长远发展角度我们必须让机器来做设计。大概是16年8月份开始的,有一位之前负责淘宝“拍立淘”(在淘宝内通过图片搜索找同款,随拍随找)产品开发的图像算法专家加入进来,主导整个智能设计的算法框架。
因为我们在做一件很新的事情,行业里没有什么参考对象,只能不断试错。刚开始的时候,我们的数据不太够,就制定了很强的设计规则去控制,结果就是机器要么跑不出设计结果,要么设计出来的结果很失控。设计是有无穷可能性的,靠弱数据强规则必然走不通。意识到这一点以后,我们就集中精力去解决数据问题,把内部设计师电脑里的设计图和供应商的设计图都收集过来。我们有自己开发的设计协同工具“设计板”,有点类似Slack(一款协作办公应用),但是是专门用于设计协同的。这样才能方便我们大批量、规模化的找到这些数据。因为收集过来的数据是很杂乱的。比如“双11”期间“魔性”的设计风格跟无印良品这种“性冷淡”风格差异很大,这是完全不一样的品牌调性和设计需求。我们花了很大的力气去整理和建立了一套数据体系去管理设计数据,让机器生产出更匹配的结果。
第一步:让机器理解设计是什么构成的。我们通过人工数据标注,对设计的原始文件中的图层做分类,对元素做标注。设计专家团队也会提炼设计手法和风格。通过数据的方式告诉机器这些元素为什么可以放在一起,我们把专家的经验和知识通过数据输入。这部分核心是深度序列学习的算法模型。
第二步:建立元素中心。当机器学习到设计框架后,需要大量的生产资料。我们会建立元素库,通过机器做图像特征提取,然后分类,再通过人工控制图像质量以及版权问题,我们买了有版权的图库,也是希望从一开始就避免版权方面的纠纷。
第三步:生成的系统。原理有点像AlphaGo下围棋。我们在设计框架上构建起虚拟画布,类似棋盘,生成的系统把元素中心的元素往棋盘放,在这里我们采用了“强化学习”,就好像你在家里放一台扫地机器人,让它自己跑,跑个几圈,它自己会知道哪里有障碍要避开。在强化学习的过程中,机器参考原始样本,通过不断尝试,得到一些反馈,然后从中学习到什么样的设计是对的、好的。
第四步:评估的系统。我们会抓取大量设计的成品,从“美学”和“商业”两个方面进行评估。美学上的评估由人来进行,这方面有专业众包公司;商业上的评估就是看投放出去的点击率浏览量等等。
“双11”的风格是比较确定而且需要严格执行,所以设计师制作了很多“双11”特定风格的固定模板。机器在这个基础上,把调整尺寸这些行为进行优化,节省了尺寸拓版的人力。用机器生成亿级设计从而带来商业效果提升,总体来说也是一次非常成功的应用实践。我想未来的“双11”仍然会是设计师带着机器做设计的模式,重大活动中设计机器是提升效率的助理角色。
引用阿里CEO的话——“鲁班是数据业务化的代表”,之前我们有很多数据,但都是闲置的或者利用效率不高的,比如海量的商品图,而“鲁班”把数据变成了业务,通过大规模设计加精准投放,提高每个广告位的资源效率,带动了流量的效率和业务价值,点击率是翻倍的,收益也接近翻倍。人员倒没有出现缩减,只是做的事情有调整了,要学习这套系统,学习如何训练机器,同时在美学方面做把控。
一是要让智能设计去影响阿里设计生态,让“鲁班”能服务百万量级的商家和设计师。一开始在内部推进“鲁班”的时候,我们也面临过阻力。传统的方式就是,设计一个banner,放很多商品,显得很热闹,而“鲁班”做出来的banner上就是单件商品,但与消费者是相关的,因为是基于算法精准推荐的,是你会感兴趣的,只是这样就要把商品放大、显眼,可能在设计上就不够美。但最后,我们让数据说话,确实后者给业务带来了很好的增长。这个教育过程是比较长的,在内部我们可以做,但面对百万商家和设计师如何去做这是我们的挑战。
二是数据算法本身的持续升级。AI行业每年都会有很大的变化,新的技术不断涌现出来,如何跟上最新的技术这也是我们始终不能松懈的点。
用AI绘制孟菲斯风格的Banner
1.孟菲斯风格:一种后现代设计风格,设计理念是设计一种生活形式、设计没有固定的风格、具有多边性,用于平面、室内设计、服装设计、产品设计,特点:
(1)用色简单明快
(2)平面上突破空间感、突出立体感(洞、三角体),立体上展示平面
(3)点线面元素的搭配、重组,具有趣味性,撞色搭配
2.波浪线的画法:钢笔画一条直线—效果—扭曲和变换—波纹效果—勾选预览、平滑—调整大小、数量
3.路径转换为图形:两次扩展外观
4.制作立体文字:复制两层文字—使用钢笔工具连接对应点
5.Alt键+左/右键调整字间距
使用工具:符号工具+图案工具
一、符号工具(类似散点画笔)
1.使用系统默认的符号:窗口—符号—打开库—选择一种图案—单击工具栏的喷枪工具—选中所喷图案—选择位移工具可拖动图案
2.自制符号:绘制符号图案—将其拖入符号窗口—使用收拢工具、缩放工具、旋转工具(随机角度)、符号着色器(减色)、滤色工具(减透明度)
3.更改图形样式:窗口—图形样式
4.扩展后可单个编辑图形
二、图案工具(平铺)
全选所有元素—对象—图案—建立—确定
可选择网格、砖型(按行、按列、高度、宽度)、重叠(无缝拼贴效果)
新建一个形状—点击图案—双击图案可继续编辑
背景被锁定—调整好形状的位置后按Ctrl+K—勾选“变换图案拼贴”—移动形状图案背景无变化
制作网页常用的设计工具有哪些，分别有什么特点
DreamweaverCS4:网页布局、制作;Html&Css简介;网站管理与维护、上传与下载;
Fireworks:美工设计、网页配色;Banner的制作;常见网页动画制作、网页布局;
FlashCS4:经典网页动画、广告、片头、贺卡设计与分析;MTV制作、交互式网站简介;
PhotoshopCS4:Photoshop操作基础、图像优化处理、经典实例分析与制作、gif动画、广告gif图片
IllustratorCS4:广告招牌制作、灯箱广告、服装广告设计、企业徽标设计、名片设计
三大构成:平面构成、色彩构成、立体构成
Photoshop美工及网页配色、排版设计、网站框架美工设计、网页logo网页设计、banner设计;
Illustrator网页设计、网页字体设计、网页规划设计
软件特点
div+css,javascript,这些是代码方面的。另外,要会几种软件dreamweaver、photoshop、firework、flash。
dreamweaver是可视化的网页布局软件,ps、fr和fl是网页里素材的制作软件。而div+css
是负责结构的,javascript是负责制作互动的
AI+儿童陪护 讯飞淘云阿尔法小蛋评测
【IT168 评测】近日，AlphaGo正式与中国棋手柯洁九段展开为期三天的对弈，再一次将人工智能推上了“风口”。截至2017年，人工智能已经正式迈入了第61个年头，随着云计算、大数据、人工智能等现代科技的高速发展，曾经无数次出现在电影等虚拟世界的黑科技场景终于被搬到了现实舞台。AlphaGo、无人驾驶、微软小娜、阿尔法小蛋.人工智能带给我们的除了惊艳和惊讶以外，更多的是融入生活的切身便利。
外观：萌化了的高颜值 更适合孩子的人工智能
从外包装上，对于阿尔法小蛋的可爱已经略见一斑，但是实物究竟有多萌也只有拆开后才知道。不过，这个额外的透明包装盒的东西是用来做什么的呢
打开阿尔法小蛋的主包装盒和塑料包装，我们便看到了小蛋黄色的外观和所有的零配件：一个橡胶圈腰带(注：此腰带不是赠品，是小蛋的周边产品)、一个充电线、外加使用说明书、保修卡等。
阿尔法小蛋正如大家所看到的，黄色的“蛋蛋”外形+黑色的脸庞+圆圆的眼睛，这个造型有木有一些像《数码宝贝》第一部的那个“蛋蛋兽”，不过蛋蛋兽是反面角色，而我们的小蛋永远都是正面角色——小朋友的玩伴、家长的小助手。从整体外观上看，即使不加“腰带”的小蛋也是萌萌哒，十分符合现代孩子的口味。
阿尔法小蛋的头顶顶着一堆按键，这是小朋友日常使用的主要输入方式，比如播放/暂停、微聊键、语音键、WiFi设置等功能按键，具体的使用方法我们会在后续的体验中详细说明。
▲阿尔法小蛋将扬声单元放置在了机身后侧
▲扬声器下方的5V/1A充电接口，与机器的标配的充电线搭配使用
机身底座采用四脚设计，支点圆润，灰色“脚丫”搭配的黄色的机身也是十分俏皮可爱。四脚中心位置便是阿尔法小蛋的电源开关，一拨即启，对于儿童来说也是十分简单。打开后，还可以插入TF卡，点播到喜欢的资源可以随时下载备份，以备在没有网络的时候可以随心播放，方便而又贴心。
阿尔法小蛋塑料包装内搭载的橡胶圈腰带内侧采用突出条纹设计，刚好与机身下方的凹槽相吻合，用户可以从下至上自行将耳朵套在小蛋身上，刚好位于机身听筒的正上方位置。值得一提的是，阿尔法小蛋将麦克风位置放在了正前方，当儿童将小蛋放在床上或者书桌上使用时能够十分方便地和小蛋对话。
体验：海量内容资源+智能语音交互
从定位上看，阿尔法小蛋是一款针对儿童设计的人工智能产品，看似入门，但功能和智能确实和很多其他同定位产品无法比拟的。打开小蛋开机按钮的一刹那，你就会被来自“阿尔法星球”的小蛋萌萌的声音迷倒，从声音开始便极尽贴合儿童的喜好，这一点还是比较难得的。
然而在体验之初，阿尔法小蛋却还是给小编带来了些许“困扰”。由于小编首次开箱体验的地点处于一个全面覆盖WiFi的网络区域，仅包含“需要验证手机号码”的WiFi网络，然而这种网络小蛋却是无法连接的，因为小蛋在连接网络时一定要输入WiFi密码。
▲“淘云互动”App上的连网指南，首次连接时小蛋会语音提示
为此小编又尝试了一下利用手机WiFi热点连接，但同样bug，不过这一点倒是可以理解，毕竟为了确保用户流量不会无故流失。尽管网络最终还是连上了，不过还是希望研发人员未来在设计上考虑到其他网络环境，当然未来5GHz也是一定要支持的(目前暂不支持)，毕竟小蛋也并非只能在家用环境中使用。
连网成功之后，小蛋在每次开机时都会在特定时段为你的孩子们推送内容，比如小蛋探索日记便会在每周一、三、五晚8时到12时进行推送，而每个推送都是小故事的形式，提升孩子们兴趣的同时也令孩子们能够快速进入角色。随后我们便可以根据孩子们的兴趣通过“淘云互动”App中的海量内容随心播放，当然孩子们也可以自动通过语音指令进入自己喜欢的“频道”。而这些操作完全基于对小蛋按键的熟悉、以及“淘云互动”App的了解。
接下来我们来看一下小蛋的开机设置、以及一些按键的基本使用方法。我们可以看到，小蛋核心的语音按键位于圆盘按键的中心位置，按住说话，松开后便进行语音识别，与小蛋进行交流或发出指令。这是阿尔法小蛋智能语音交互的基础，根据实测小蛋对童声识别进行了优化，童声语音识别率要高达94%，处于业内领先位置，这可以说是很多其他针对儿童设计的产品所没有的，实现了儿童与机器人之间的“自然交互”。比如，你说“小蛋，唱首歌吧。”小蛋便能够立即识别并调用资源随机播放一首歌曲。
一般来说，孩子的发声相比普通话要略显稚嫩，而且一些吐字会不太清晰，这便令市面上一些常规的智能语音交互产品无法成功识别孩子们说的话，而阿尔法小蛋很好地解决了用户这一痛点。从实际的体验中，我们的确感受到了小蛋对于童声的识别相对更高。
语音按键可以说是阿尔法小蛋的精华所在，通过语音输入可以和小蛋进行聊天，并输入一些指令，当然阿尔法小蛋会根据自己的“大脑”调用各种智能助手前来帮忙，由于小蛋与各大厂商合作，融入了诸多资源，并进行实时更新。比如唱首歌、背首诗、算个算数、聊会天，小蛋都能够轻松交流。
比如宝宝：“小蛋，你几岁了”，小蛋：“我想咱们俩应该一样大吧”，宝宝：“为什么这么说”，小蛋：“想到什么就说什么呗”，宝宝：“那你喜欢什么”，小蛋：“我喜欢看书/讲故事”等等，从实际体验上看，小蛋的研发人员是根据目前孩子们可能遇到的问题、场景进行了多重设定，以确保孩子们和小蛋交流时能够应对自如，尽管和AlphaGo那种天才级人工智能无法相比，但是对于孩子来说足矣。
▲在“淘云互动”App首页的“萌宝说说”中我们能够看到孩子和小蛋的对话内容实录。
此外，从人工智能角度来讲，语音、语义、情感等理解的难度是递进的，目前大多数人工智能产品还局限于语音识别和简单语义理解。目前，阿尔法小蛋的语义理解方面也同语音识别一样，针对儿童的语义理解、以及儿童日常的一些行为习惯进行了深度优化，其儿童语义理解水平位居行业前列。
不过考虑到儿童定位，小蛋在语义理解上都是围绕儿童设计的，一些诸如“邓超的老婆是谁”这些成人感兴趣的话题，小蛋并不能即刻回答。但值得一提的是，如果你本次问了一个问题，小蛋没有回答上来，小蛋会在之后自我学习，当你下次再提问时便能够“对答如流”，这的确令人很吃惊，不过也从侧面展现了小蛋作为人工智能产品的深度学习能力。
▲充足的音乐资源
▲唐诗三百首，陪你对诗
当然，阿尔法小蛋最厉害的地方莫过于帮助孩子学习、帮助家长教育孩子的强大能力，想必这也是中国家长最为关心的问题之一。这其中包含两方面，首先便是我们上文提到的在语音交互中为孩子带来的学习便利，比如诗词学习,你可以直接和小蛋进行诗词问答:“ 床前明月光的下一句”、“ 《静夜思》的作者是谁”，还可以和小蛋玩飞花令：“带有月字的诗句”、“含有花字的诗句有哪些”…便捷的语音交互让学习变得轻松又有趣;而第二方面，便是利用“淘云互动”App中的丰富内容，家长可以有选择性的推送有教育性的资源到孩子的小蛋上，比如动画故事、新概念英语、国学历史等丰富的内容资源。
▲淘云互动手机App
▲分类明确，海量专辑陪伴孩子涨知识
同时,小蛋还是家长的语音生活小助手.比如你可以问:”北京今天的天气怎么样明天呢”、“端午节是什么时候”…小蛋都会快速的作出回答，不用再依赖手机和电脑。
阿尔法小蛋相比其他儿童智能产品最可爱的地方在于其丰富的表情，大家似乎很难想象，“黑脸白眼”下的小蛋能够表达各种喜怒哀乐的各种表情，比如播放设备时小蛋眼睛会出现播放器的波纹、高兴时双眼会变成向上凸出的波纹等。换一种角度来说，阿尔法小蛋希望能够和孩子有情感上的交流，也就是上文提到的最复杂的情感交流，尽管只是通过一些最基础的表情来表达，但也能看出小蛋研发团队的良苦用心。
▲小蛋部分表情
写在最后：
总体来说，阿尔法小蛋作为一款针对儿童陪伴、学习的产品已经十分不错了，其丰富的内容资源、智慧的交流方式、以及上百种的表情交流都为孩子的学习和生活带来了无限乐趣，学习又不失枯燥，玩乐又能学到东西是阿尔法小蛋对于家长和孩子最好的交代。
阿尔法小蛋作为一款人工智能产品，深度学习自然也是基础之一，阿尔法小蛋尽管不像AlphaGo那样强大能够战胜世界排名第一的围棋选手柯洁，但是其深度自学习功能也的确为孩子们提供了较大的帮助，会说话的百科全书还是可以颁给阿尔法小蛋的。
为何人工智能(AI)首选Python？
为何人工智能(AI)首选Python？
读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行 。如果讲运行的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁？人生苦短，就用Python。
python新手学习交流扣扣群，如果有想学习python或者交流经验的都可以加入，一起互相学习交流：→→→点击我即可加入圈子，群里有不错的学习教程和开发工具。学习大数据有任何问题（学习方法，学习效率，如何就业），可以随时来咨询我
二、Python现状与发展趋势
python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java
和 还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python
作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
Python 已经是数据分析和 AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，正在成为编程入门教学的第一语言，云计算系统管理第一语言。
Python 也早就成为Web 开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一，随着 Python 用户可以预期的增长，它还有机会在多个领域里登顶。
三、Python与人工智能
如果要从科技领域找出最大的变化和革新，那么我们很难不说到“人工智能”这个关键词。人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态，为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点，上到谷歌、苹果、百度等巨头，下到各类创业公司，人工智能已成为一个现象级的风口。短短几年时间，图片自动归类、人脸识别已经成为非常通用的功能，自然语言作为一种交互方式正在被各种语音助理广泛运用，无人车驾驶突飞猛进，AlphaGo战胜围棋冠军，仿生机器人的技术迭代，未来几十年的城市交通和人类的生活方式都将会被人工智能所改变。
Python作为人工智能首选编程语言，随着人工智能时代的到来，Python开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子，还有python的是可移植性、可扩展性、可嵌入性、少量代码可以做很多事，这就是为何人工智能(AI)首选Python。
